linux-clsd

Linux CLSD 🤖

¿Qué es linux-clsd?

Como usar L-clsd

Changelog

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v-2.0 – 7/6/23

¿Qué es Linux-CLSD?

El script es un asistente de voz básico llamado “Linux-CLSD” implementado en Python. Utiliza las bibliotecas SpeechRecognition, pyttsx3 y gTTS para realizar reconocimiento de voz, síntesis de voz y reproducción de audio.

“Linux-CLSD” permite al usuario interactuar con el asistente a través de comandos de voz. Al ejecutar el script, “Linux-CLSD” da la bienvenida y pregunta cómo puede ayudar.

El asistente espera a que el usuario hable y luego utiliza el reconocimiento de voz para convertir el audio en texto. A través del servicio de reconocimiento de voz de Google, el texto se analiza y se intenta determinar el comando o la acción solicitada por el usuario.

Si el comando es reconocido, “Linux-CLSD” realiza la acción correspondiente. Actualmente, el script admite dos comandos: “hora” y “salir”. Si el usuario dice “hora”, “Linux-CLSD” responde con la hora actual. Si el usuario dice “salir”, “Linux-CLSD” se despide y el script termina.

Si el comando no es reconocido o no se entiende, “Linux-CLSD” indica que no comprendió el comando y espera a que el usuario hable nuevamente.

El asistente utiliza la síntesis de voz para convertir el texto en voz y reproducirlo a través de la salida de audio. Esto permite que “Linux-CLSD” responda verbalmente a los comandos del usuario.

En resumen, este script implementa un asistente de voz básico llamado “Linux-CLSD” que reconoce comandos de voz, realiza acciones específicas y proporciona respuestas auditivas al usuario. Puede ser ampliado y mejorado según las necesidades y requisitos específicos del proyecto.

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Como usar L-CLSD

v-1.1

1. Instalar Python
   1.1 instalar pip (normalmente viene instalado con Python) ( pip install pip )
   1.2 Ejecuta pip install SpeechRecognition && pip install pyttsx3 && pip install gTTS && pip install pygame
2. Instalar Git
3. Ejecuta git clone https://github.com/linux-clsd/linux-clsd.git
4. Utiliza chmod -R +w linux-clsd para dar permisos de escritura en todo el directorio /linux-clsd
5. Ahora ejecuta cd linux-clsd
6. Para terminar usa python3 ia.py

Changelog

v.1.1

Se han ajustado los parámetros energy_threshold y dynamic_energy_adjustment_ratio en el reconocedor de voz para mejorar la sensibilidad y adaptación al ruido ambiental.

v.1.0

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